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公开/公告号CN109948693B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28
原文格式PDF
申请/专利权人 西安电子科技大学;
申请/专利号CN201910201106.0
发明设计人 张向荣;焦李成;邢珍杰;唐旭;刘芳;侯彪;马文萍;马晶晶;
申请日2019-03-18
分类号G06K9/62(20060101);
代理机构61205 陕西电子工业专利中心;
代理人王品华;朱红星
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
入库时间 2022-08-23 12:33:21
机译: 基于超像素水平信息融合的超光谱图像分类方法和系统
机译: 基于子像素角检测的样本表面变形的图像测量装置和方法
机译: 基于超像素图像相似性的计算方法
机译:使用超像素指导的训练样本放大并以小样本进行训练的高光谱图像分类
机译:基于多尺度超像素和导引滤波器的基于稀疏表示的高光谱图像分类
机译:基于跨尺寸超像素的高光谱图像分类使用KPCA在子空间中使用
机译:基于协作表示的最近邻分类器结合超像素和Loop回信度传播的高光谱图像分类
机译:基于超像素的高光谱分解与区域分割
机译:基于SLIC基于超像素的l21-范数鲁棒主成分分析用于高光谱图像分类
机译:基于生成对抗网络的自适应加权特征融合方法进行高光谱图像分类
机译:城市图像分类:每像素分类器,子像素分析,基于对象的图像分析和地理空间方法。