一种考虑双尺度相似性的负荷曲线集成谱聚类方法

摘要

本发明公开了一种考虑双尺度相似性的负荷曲线集成谱聚类方法，该方法通过负荷差分向量的余弦距离计算负荷形态变化相似性，构造衡量负荷相似程度的双尺度相似性度量方式；通过集成聚类实现聚类性能提升以及两种度量方式的有效结合，以谱聚类作为基聚类模型生成方法，通过选取不同相似性度量方式，设置不同聚类簇数以及随机运行来保证基聚类多样性，以加权一致性矩阵与谱聚类作为聚类集成策略，聚类集成过程中采取戴维森堡丁指数DBI或新的指标MDBI作为聚类评价指标，以DBI或MDBI的倒数为权重自适应设置依据计算一致性矩阵，再以谱聚类实现最终的集成聚类划分。该方法具有优良聚类有效性与鲁棒性，并可避免单一谱聚类方法对不同数据集需要参数寻优的缺陷。