关联数据的推荐系统中基于编码的匿名推荐方法

摘要

本发明公开一种关联数据的推荐系统中基于编码的匿名推荐方法，其允许用户添加长期和短期好友构建好友圈，以兼顾用户的长期和短期兴趣；并在圈内构建个性化项目编码，并生成用户特征码发给推荐中心，由推荐中心基于特征码进行运算得到合成推荐。本发明的目的是充分考虑用户间的关联关系以及个人的兴趣爱好，以好友圈的形式将数据局部化以有效规避大数据量问题，允许好友重叠以解决局部的项目多样性问题，以用户特征码形式实现在保护用户隐私信息的同时获得有效、准确的推荐列表。