一种城市街道垃圾检测和清洁度评估方法

摘要

本发明公开了一种基于移动边缘计算和深度学习的城市街道垃圾检测和清洁度评估方法。这种方法主要通过安装在城市街道垃圾收集车上的高分辨率摄像机和手持的移动设备进行街景图象收集；利用边缘服务器临时存储并进行街景图象预处理；通过城市网络把这些数据传输到云中心，同时利用深度学习Faster‑Rcnn算法识别街道垃圾类别以及对垃圾数量计数，并且将这些结果引入到基于层次的街道清洁度评估框架当中，最终可视化街道清洁度等级；为城市市政管理者有效安排清理人员提供方便。