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公开/公告号CN109446923B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-24
原文格式PDF
申请/专利权人 北京理工大学;
申请/专利号CN201811176393.6
发明设计人 李侃;李杨;王欣欣;
申请日2018-10-10
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构11639 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人唐华
地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号
入库时间 2022-08-23 12:32:13
机译: 基于深入训练深度卷积神经网络的基于深度学习技术
机译: 半监督学习训练深度卷积神经网络的集成
机译: 用于训练深度卷积神经网络集成的半监督学习
机译:基于深度卷积神经网络结合改进LBP特征的面部表情识别方法
机译:基于深度卷积神经网络的运动目标行为识别方法研究
机译:基于监督专用文本学习的人类行动认可与深度卷积神经网络特征
机译:通过融合预训练深度卷积神经网络中的特征进行图像检索
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:通过基于STDP的无监督预训练和有监督的微调来训练深度尖峰卷积神经网络
机译:弱监督的深度卷积神经网络训练 高架行人在深度领域的定位
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。