一种基于自学习的方式建立纤维种类图谱库的方法

摘要

本发明公布了一种基于自学习的方式建立纤维种类图谱库的方法，使用稀疏自编码神经网络模型对纤维图谱进行特征学习的方法，得到纤维特征图谱，由此建立纤维种类图谱库；并以一定的相似度和图谱库中的图谱比对来确定被检纤维的纤维种类。本发明利用大数据人工智能的方法提供了一个可操作的实用的纤维建库与检测方法，解决了应用纤维图谱来识别纤维种类的理论成果到可以实际应用的问题。