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公开/公告号CN109785062B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-24
原文格式PDF
申请/专利权人 电子科技大学;
申请/专利号CN201910023725.5
发明设计人 曾伟;汪韦怡;樊哿;
申请日2019-01-10
分类号G06Q30/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构51203 电子科技大学专利中心;
代理人周刘英
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
入库时间 2022-08-23 12:32:08
机译: 基于协同过滤器的推荐系统中的混合解释
机译: 多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译: 基于影响基于神经网络的混合推荐系统及其方法
机译:一种新的混合深层学习模型,基于人工神经网络和隐马尔可夫模型的推荐系统
机译:基于协同过滤和人工神经网络的高级推荐系统
机译:推荐系统中基于混合协同过滤和基于内容的过滤的用户偏好挖掘
机译:一个混合推荐系统,与神经网络合并协同过滤
机译:基于神经网络的推荐系统的应用。
机译:一种基于前馈神经网络的新型混合模型和一种用于预测矩形混凝土钢管柱承载能力的一步算法
机译:一种基于协同过滤和项目关联的推荐系统模型,用于电子商务个性化
机译:神经元内的计算联结:一种细胞骨架自动神经网络神经网络模型