一种基于神经网络的创业者路演能力测评方法及其测评系统

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种创业者路演能力测评方法及测评系统，方法步骤为：1）采集受试者模拟路演视频、音频和视线信息，并评价其路演能力，得到受试者路演能力类别标签；2）对视频信息进行处理，统计视频序列中行为类别和表情类别占比；3）对音频信息进行处理，获取受试者感情倾向、感召力倾向和语言素养评分；4）对视线信息进行处理，获取受试者的眼神交流次数；5）将步骤2）、3）、4）得到的数据合并作为输入数据，结合步骤1）的路演能力类别标签构建数据集，训练路演能力测评网络模型；6）采集待测者的输入数据，将输入数据输入训练后的路演能力测评网络模型，获取待测者路演能力评分。该方法评估结果客观、准确。