文本分类模型的优化方法及装置

摘要

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文本分类模型的优化方法及装置，在一种文本分类模型的优化方法中，首先获取文本集，并对文本集中的各个文本进行预处理，得到各个文本对应的词语集合。将词语集合中的词语与预设的特征词集合中的各个类别特征词进行匹配，根据匹配结果，确定所述词语集合中的词语的类别。根据词语的类别，对预设的特征词集合进行扩充。根据扩充后的预设的特征词集合，对词语集合中的词语进行过滤。确定过滤后的词语集合中的词语的权重值，根据过滤后的词语集合中的词语以及对应的权重值，对预设的文本分类模型进行优化。由此，可以获得对文本进行准确分类的文本分类模型。