基于HMM模型的管道安全事件识别及知识挖掘方法

摘要

本发明公开了基于HMM模型的管道安全事件识别及知识挖掘方法，属于管道安全事件监测领域；其方法包括步骤1：提取各空间点采集的信号的多域特征，获取信号的特征矢量序列；步骤2：将特征矢量序列输入HMM模型进行离线训练，完成组建典型事件HMM模型库；步骤3：将待识别信号经步骤1获取当前特征矢量序列后，将其输入典型事件HMM模型库进行识别并输出事件判断类型，同时计算最优隐状态序列作为事件状态序列演化过程信息进行输出，完成知识挖掘；本发明的HMM模型基于特征时序进行分析和识别，有效提高事件识别率；同时对事件状态序列演化过程实现了知识挖掘，以此可进行短期预测。