基于卷积神经网络融合的异质图像变化检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络融合的异质图像变化检测方法及装置，其中，方法包括以下步骤：提取异质图像的卷积神经网络构造及同质变换特征；根据同质变换特征损失函数，融合异质图像之间的内容特征和风格形式特征，以进行异质图像的同质空间变换，得到同质空间变换的结果；根据同质空间变换的结果进行变化检测，得到最终异质图像变化检测结果。该方法能够在复杂的地形条件下仍然准确地检测异质图像的变化区域，进而全面且深入地提取异质图像之间的同质变换特征。