基于随机森林算法的交通高危人员识别方法

摘要

本发明提供一种基于随机森林算法的交通高危人员识别方法，基于原始的交通违法数据与事故数据，构建违法数据集、严重事故数据集、轻微事故数据集，采用随机森林进行高危人员识别模型训练与校正，实现基于交通参与者违法行为特征的安全事故风险的预测，对于提升交通安全治理工作效率、辅助交警日常安全管理工作更具针对性和主动性等方面具有现实意义。