基于非结构化文档的知识提取方法及系统

摘要

本发明公开了基于非结构化文档的知识提取方法及系统，包括如下步骤，建立随机森林模型、导入非结构化文档、BERT处理、样本导入、展示提取的知识、对随机森林模型进行补充和修正，本发明结构科学合理，使用安全方便，通过BERT对非结构化文档进行预处理，通过双向特征，筛出词义准确的字词，保证知识提取的准确性，同时将决策后的知识字词进行展示，通过分为三类，便于使用者更准确了解非结构化文档的关键信息和次要信息，提高随机森林模型对非结构化文档字词的提取，同时数据存储内部存储有和字词相关的知识文档，并将提取的字词与字词相关的知识文档链接，通过点击字词能快速了解字词相关知识，提高对非结构化文档的了解。