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一种将规范文本自动转为可计算逻辑规则的方法及系统

摘要

本发明涉及一种将规范文本自动转为可计算逻辑规则的方法及系统,其特征在于,包括以下内容:1)对规范文本进行语句分割,并对分割得到的若干语句进行预处理,筛选出可转换的规范语句;2)采用深度神经网络模型,通过BIO标注格式为可转换的规范语句中的单词或短语加上语义标签,得到带有标签的语句;3)采用上下文无关文法,基于对P‑R范式及其递归用法的识别,对带有标签的语句进行解析,将带有标签的语句转换为规则检查树;4)将规则检查树转换为特定格式的语言,本发明可以广泛应用于建筑业与信息技术交叉领域中。

著录项

  • 公开/公告号CN112764762B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202110178180.2

  • 发明设计人 林佳瑞;周育丞;郑哲;陆新征;

    申请日2021-02-09

  • 分类号G06F8/41(20180101);G06F16/35(20190101);G06F40/117(20200101);G06F40/253(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11245 北京纪凯知识产权代理有限公司;

  • 代理人王胥慧

  • 地址 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

  • 入库时间 2022-08-23 12:29:12

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