一种法院案件判决预测方法

摘要

本发明涉及一种法院案件判决预测方法，属于机器学习领域。该方法为对案情全文进行分析和特征提取，并基于提取好的训练数据，训练预测模型，预测案件刑期，辅助法院工作人员判案参考；具体包括以下步骤：罪名分析采用基于规则的方法和相似度模型的方法对案件罪名进行分析；特征提取；将提取出来的关键特征向量化为数值；对预测模型进行训练，采用支持向量机SVM算法和逻辑回归LR算法对处理完成的特征进行训练；预测案情量刑；通过用户界面输入的文本、文件和选项信息，调用预测模型得到预测结果，将预测结果显示在用户页面上。本发明有效避免了“同案不同判”现象的发生，相对于现有技术而言，显著地提高了刑期预测的精准度和运行效率。