一种旋转机械设备的故障诊断方法及系统

摘要

本发明提供一种旋转机械设备的故障诊断方法及系统，方法包括：提取待诊断设备的原始振动信号的时域特征数据、频域特征数据和时频域特征数据；对时频域特征数据进行曲线二次编码；计算曲线二次编码序列与已知故障类型的多个训练样本聚类中心之间的距离，获得原始振动信号的多维距离特征数据；将待诊断设备的原始振动信号的时域特征数据、频域特征数据和距离特征数据输入训练后的故障诊断模型，获取待诊断设备的故障类型。本发明对待诊断设备的振动信号的时频域特征数据进行二次编码，得到高阶的编码特征，从而获得了更加丰富的特征信息，并且提取到的特征能够降低学习算法参数对于故障识别率的影响。