用于电路设计的人工智能实现方法及系统

摘要

本发明提供一种用于电路设计的人工智能实现方法及系统，通过将历史阶段的电路设计拓扑图的不同类别子电路进行分类，并输入至卷积神经网络中训练得到第一特征模型；根据输入正在设计中的电路拓扑图至所述第一特征模型中得到电路的特征参数，最后比较所述电路特征参数与预期参数，并得到相应的判定结果；这可以给电路设计提供判断，无需仿真，用以让设计者可以及时地调整电路设计以及优化电路，提高设计效率。