一种基于改进的LGS加权编码的手指静脉图像识别方法

摘要

一种基于改进的LGS加权编码的手指静脉图像识别方法。其包括对所有手指静脉图像进行ROI提取并归一化；通过k通道Gabor滤波器对手指静脉ROI图像进行滤波；针对滤波后的增强图像，提出了一种基于对称交叉加权局部图结构编码算法；通过不同方向特征编码提取对应通道滤波图像的特征编码图，选择特征编码值中的最大值作为最终特征编码值；在此基础上，提出一种方案以获得最终特征编码图像；将该编码图像平均划分为非重叠子块，计算所有子块的灰度直方图并串联进行相似性匹配等步骤；本发明优点：充分表达了邻域间的局部空间梯度信息，通过提取多个方向的特征编码信息使特征表达更加稳定，并成功应用于静脉图像识别，大大提高了识别性能。