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一种基于信息熵的旋转机械振动故障诊断方法及其系统

摘要

本申请公开了一种基于信息熵的旋转机械振动故障诊断方法及其系统,其中,基于信息熵的旋转机械振动故障诊断方法包括如下步骤:获取旋转机械的振动数据;利用振动数据构建多维时间序列矩阵,并对该多维时间序列矩阵进行处理从而获得时域信号矩阵;对时域信号矩阵中的每个元素进行处理,得到幅值谱矩阵和功率谱矩阵;对各类矩阵中的每一个序列进行信息熵计算,并通过信息熵的值反映旋转机械的状态;其中,各类矩阵包括:时域信号矩阵、幅值谱矩阵和功率谱矩阵;各类矩阵中的每个元素均为一个序列。本申请具有给出设备的故障特征而且能对其进行量化估计,实现机械故障在定性和定量两方面的精准判断的技术效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111307438B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海纵行实业有限公司;

    申请/专利号CN202010165513.3

  • 发明设计人 李少华;

    申请日2020-03-11

  • 分类号G01M13/00(20190101);G06F17/16(20060101);

  • 代理机构11572 北京卓特专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈变花

  • 地址 200080 上海市虹口区东大名路1098号(浦江国际金融广场)20楼G室

  • 入库时间 2022-08-23 12:28:16

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