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基于抽样和两级CBF的长流识别方法

摘要

本发明提供了基于抽样和两级CBF的长流识别算法,包括:对报文进行周期抽样;设定长流阈值,配置两级CBF结构参数;对于被抽样报文,通过第二级CBF判断其是否属于已识别出的长流,若属于,则将其插入,若不属于,再通过第一级CBF判断其所属流是否为长流,若为长流,则记录其流标识,并更新其在两级CBF中的记录,若不为长流,则将其插入第一级CBF;重复上述过程直至处理完所有被抽样报文后,通过第二级CBF对所有未被抽样的报文进行查询,若属于已识别出的长流,则将其插入,否则不做处理。本发明能在有效节省空间和时间资源的基础上,既实现对长流的准确识别,又实现对流长度的高精度测量。

著录项

  • 公开/公告号CN107948007B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;南京市计量监督检测院;

    申请/专利号CN201710934979.3

  • 申请日2017-10-10

  • 分类号H04L12/26(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人叶涓涓

  • 地址 211189 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:27:50

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