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一种具备情感的中文文本人声合成方法

摘要

本发明公开一种具备情感的中文文本人声合成方法,主要包括,(1)构建情感语料库;(2)基于波形拼接的带情感语音合成。建立语料库的主要步骤为:(11)分词并获取词语的词性;(12)语音切分,基于语音数据特征与文本语料获取对应分词的音频数据;(13)情感分析,基于文本分词与音频特征获取词语、短句和整句的情感特征值。基于波形拼接的带情感语音合成步骤为:(21)分词和情感分析,对待合成文本进行分词和情感分析,获取待合成文本内的词语词性、句型和情感特征;(32)选取最优语料,基于文本特征值匹配出最优语料集;(23)语音合成,波形拼接,从语料集中提取出词语音频序列集,将音频拼接合成输出最终语音。本发明合成输出具有情感特征的真人声语音。

著录项

  • 公开/公告号CN108364632B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201711407738.X

  • 申请日2017-12-22

  • 分类号G10L13/02(20130101);G06F40/289(20200101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人杜静静

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:27:47

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