用于无人值守传感器系统的人员目标识别方法

摘要

一种用于无人值守传感器系统的人员目标识别方法，其步骤包括：步骤S1：数据预处理；将无人值守地面传感器设备获取的原始数据转换成两种形式的数据：时间序列数据和功率谱密度频谱数据；步骤S2：循环神经网络训练；将步骤S1得到的两类数据分别作为训练样本，分别输入到两个不同的循环神经网络中训练；步骤S3：并联循环神经网络识别信号；将步骤S2得到的训练生成的两个模型并联，一个模型判断有无人走路，一个模型判断有无人跑步，两个模型的结果作或运算，最后判断是否有人。本发明具有原理简单、可以实时对人员进行检测、并能够显著提高识别准确率等优点。