一种面向司法文本的搜索排序方法及系统

摘要

一种面向司法文本的搜索排序方法及系统，其中该方法包括(1)数据预处理：收集司法文本数据Doc和法律咨询问题Query，并将收集的司法文本数据Doc进行分词处理，利用分词后的数据预训练司法文本词向量；(2)构建相似度矩阵：采用预训练的词向量构建Query和Doc的相似度匹配矩阵M；(3)截取相关性文本片段：根据Query和Doc的匹配矩阵M提取局部相关性文本片段，多个局部相关性文本片段拼接在一起获得相关性文本Ds，对应的多个局部相关性文本片段的匹配矩阵拼接在一起获得矩阵Ms；(4)构建特征向量：计算Query和相关性文本Ds的全局相关性，构建特征向量F；(5)计算匹配值并排序：将获得的特征向量F输入到神经网络模型中，得到Query和Doc的匹配score，根据匹配score大小进行排序。