基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于多种群联合演化的螺旋叶片图像分割方法，首先将采集到的螺旋叶片图像转换为灰度图像，并对螺旋叶片图像进行滤波、去噪处理；然后提取螺旋叶片图像的能量、熵、对比度等特征值；计算各特征值单独分割的最优阈值，并构建共享阈值档案集；计算螺旋叶片图像分割的综合最优分割阈值，指导各特征向量的下一次进化，直到达到求解精度，以最后一次得到的综合最优解进行螺旋叶片图像分割，得到最终的螺旋叶片图像分割结果。采用本发明可实现高效、自适应的螺旋叶片图像的分割。