一种基于关键点检测的衣服种类和属性分类方法

摘要

本发明提供一种基于关键点检测的衣服种类和属性分类方法，该方法先采集训练样本的数据；然后构建可配置的检测衣服关键点的深度模型，并将训练样本的数据输入深度模型，以对深度模型进行训练；接着利用训练后的检测关键点的深度模型对衣服图像进行分析，预测衣服图像中每个关键点的位置；最后根据S3中预测关键点的结果，以此提取相关局部信息，再融合全局的图片信息，再通过深度模型对衣服种类和属性进行训练、预测。该方法实现了能够更好融合衣服局部和全局特征。