一种自适应混沌粒子群优化的组合导航选星方法

摘要

一种自适应混沌粒子群优化的组合导航选星方法，包含如下步骤：一、根据导航电文和观测文件提取当前时刻接收机观测到的可见星，对可见星进行编号，按照选星颗数分组，再从全部分组中随机选取N个组合形成初始种群；二、确定评价粒子的适应度函数；三、通过粒子群优化算法中的速度‑位移模型不断更新粒子的速度和位置，直到搜索到满足条件的可见星组合。本发明优势在于：1、基于混沌粒子群优化的组合导航选星算法，快速实现BDS/GPS组合导航选星，且结果满足接收机对定位精度要求；2、粒子群优化算法是一种有潜力的神经网络算法，具有所需调节参数少，容易实现等特点。将粒子群优化应用到接收机选星过程中，为后续的多星座选星研究及应用提供了新思路。