尿检识别分类器的构造训练方法、装置及计算机设备

摘要

本发明公开了一种尿检识别分类器的构造训练方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取每一尿检试纸中待识别图像的感兴趣区域；提取所述感兴趣区域的特征向量；将每一尿检试纸的所述特征向量及该尿检试纸对应的分类存储为一条样本；根据第一预定数量的样本构造尿检识别分类器；通过第二预定数量的样本对所述尿检识别分类器进行训练，及根据训练结果调整所述尿检识别分类器的中的属性节点，重复执行训练过程直至所述尿检识别分类器的分类准确率达到预设阈值。本发明通过深度学习思想，建立尿检试纸分类器，并对该分类器进行训练以得到尿检试纸同分类之间的映射关系，提高识别精度。