基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模型

摘要

本申请涉及一种本申请提供的基于样本分布改进的卷积神经网络的训练方法及模型，通过先行计算心拍的平均值x_avg，最大值x_MAX，最小值x_MIN，峰值x_F，和峭度值x_Q，是否符合条件来筛选样本，当中成立的个数小于3个时，则认为模型所使用的训练数据不符合样本分布，剔除掉这些不符合要求的心拍信号，以此减少心拍类型的误判。