一种基于分组多级融合的生活垃圾投放智能化监管方法

摘要

本发明为一种基于分组多级融合的生活垃圾投放智能化监管方法，涉及深度学习领域。本发明包括：步骤1：构建生活垃圾投放智能化监管网络：生活垃圾投放智能化监管网络包括切片模块、分组增强模块、多级分组池化聚合模块、上采样模块和输出卷积模块。步骤2：训练网络，获得权重；步骤3：利用在步骤2获得权值对测试集中的图片进行指标测评，获得平均精度mAP值。步骤4：重复执行步骤2，步骤3共V次，挑选mAP值最高时获得训练集的权重作为最终的网络的权重。本发明采用卷积分组参数复用增强、多级分组池化聚合的机制，有效提高了检测的准确性和效率，避免了特征的冗余，有效减少参数，加快算法运行速度，同时兼顾了速度和精度的需求。