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基于复杂网络理论的振动传感器布置优化方法

摘要

本发明提供一种基于复杂网络理论的振动传感器布置优化方法,该方法首先对待布置传感器的设备表面进行虚拟网格划分,根据网格的节点进行振动扫描测量;然后提取振动扫描数据的时域和频域信号特征指标,并采用主元分析方法实施信号特征集的降维;将扫描测点作为网络的节点,基于典型相关分析方法获得网络节点之间连边的权值,并采用阈值方法建立设备表面振动的复杂网络模型;最后通过计算所建立网络模型的特征指标,对节点进行社团分析,以网络社团的中心节点作为传感器测点。本发明基于振动激光扫描手段,从评价传感器信号相似度准则出发,结合复杂网络理论对测点信号进行综合评价,从而确定传感器最优测点。

著录项

  • 公开/公告号CN109033226B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长安大学;

    申请/专利号CN201810714359.3

  • 发明设计人 蔡锷;谭晓伟;任利娜;

    申请日2018-06-29

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人范巍

  • 地址 710064 陕西省西安市南二环中段33号

  • 入库时间 2022-08-23 12:24:23

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