一种具有归纳学习的用电信息采集故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种具有归纳学习的用电信息采集故障诊断方法及系统，此系统是在模糊综合诊断的基础上通过权重系数将五种不同评判模型的诊断结果综合在一起，让用电信息采集故障诊断结果更加准确。同时本发明通过模拟基于大数据时代的人类认知学习过程来对权重系数进行确定以及不断的反馈修改，从而使这种新型用电信息采集故障诊断系统具有归纳学习能力。另外，本发明还使用了一种新型的确定隶属矩阵的确定方法，在集值统计的基础上采取用电信息采集系统存储的多维用电异常量来综合确定隶属矩阵。让其既具有专家评判的主观因素又具有客观存在事实部分，从而使隶属矩阵更为科学准确。