一种同步电机励磁绕组匝间短路故障预警方法

摘要

本发明基于长短时记忆网络(LSTM)实现同步电机励磁绕组匝间短路的故障预警。采集数据后进行归一化处理；然后建立LSTM网络并训练网络模型，确定故障预警值，由此判断励磁绕组是否正常。本发明以9个物理量作为自变量，3个物理量作为输出量训练LSTM网络；然后将3个输出量进行数据融合，实现故障预警。本发明充分考虑了与转子匝间短路相关的物理量，避免了某一种物理量测量不准确或因信号受到干扰而造成的预测值不准确的情况，克服了采用转子振动变化法等单个判据存在的缺陷，能够对励磁绕组匝间短路早期故障进行预警，在同步电机负荷波动较大的情况下仍检测出故障，且不需要在同步电机内添加额外的测量装置，具有简便易行的优点。