一种新节目推荐的方法及装置

摘要

本申请涉及一种新节目推荐的方法及装置，其中所述方法包括：获取用户列表中各用户的用户特征信息；将所述用户特征信息输入至已训练的分类模型中，获取所述分类模型输出的标签信息，所述标签信息包括当前用户喜好的节目的节目类型向量、场景类型向量以及特征词向量；根据所述节目类型向量、场景类型向量以及特征词向量，确定当前用户喜好的节目类型、场景类型以及特征词；根据所述分类模型确定新节目的节目特征信息，所述节目特征信息包括节目类型、场景类型以及特征词；将各用户喜好的节目类型、场景类型以及特征词，与所述新节目的节目特征信息进行匹配，以确定候选用户；将所述新节目推荐至所述候选用户中，以此保障新节目的推荐效果。