一种计算机比较空间的自主学习方法及系统

摘要

本发明公开了一种计算机比较空间的自主学习方法及系统，其中，所述方法包括：将第一文件按照预设转化处理方法进行转化，获得第二文件；将第二文件输入第一语义分析模型，获得第一语义信息；依据筛选要求信息获得组合筛选条件；根据各筛选条件，获得筛选参数信息；对第二文件进行参数信息匹配，获得第二文件匹配参数，从而获得匹配训练数据；并对匹配训练数据进行深度学习，构建比较模型；根据第二文件匹配参数获得第一筛选特征；将第一筛选特征、第一语义信息输入比较模型中，获得第一对比结果。解决了现有技术中关键词检索的覆盖率较低，检索准确率较低，且开放鉴定方法难以复制，检索过程中机器运算效率较低的技术问题。