基于神经网络算法的文理分割方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于神经网络算法的文理分割方法及系统，该方法包括：获取目标试卷图像，目标试卷图像为文综试卷或理综试卷的扫描图像；将目标试卷图像输入目标神经网络模型进行识别，得到目标试卷图像中每道试题的识别结果；基于识别结果对每道试题进行分类，得到多个目标试题集；根据试题集与等级性考试科目之间的映射关系，将目标试题集中的试题存储于所述目标试题集对应的目标等级性考试科目的内存块中，使得对传统的文理科试卷进行分割后得到的每道试题可以存储到对应的等级性考试科目的内存块中，从而为自动生成“新高考”模型下的考试试卷提供试题资源。