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一种自动驾驶系统加速度快速在线估计方法及装置

摘要

本发明涉及一种自动驾驶系统加速度快速在线估计方法及装置,所述方法包括其根据时间窗[(k‑2w)T,kT]内的速度数据,采用最小二乘法进行速度曲线拟合来实现加速度的快速估计,所述时间窗[(k‑2w)T,kT]内的速度数据记为从历史时刻(k‑2w)T到当前kT的历史数据v((k‑2w)T),v((k‑2w+1)T),…,v((k‑1)T),v(kT);根据速度曲线拟合误差的标准差与已知噪声标准差σξ间的关系以及实时计算的加速度a0(t)的相对估计偏差来动态调整所述时间窗[(k‑2w)T,kT]的时间窗口的长度。通过最小二乘法的数据矩阵在滑动时间窗内可以实现加速度的快速估计,在ATO平台上采用定点数计算基本不会带来舍入误差累计,舍入误差也可接受。根据曲线拟合的标准差与已知噪声标准差间的关系以及实时计算的加速度的相对估计偏差来动态调整时间窗的长度从而实现低延时高准确度的加速度估计。

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