一种基于历史数据的城市负荷量化方法

摘要

发明公开了一种基于改进的分层K均值聚类算法的城市负荷量化方法，包括：包括：1采集原始数据，对原始温度数据进行处理，消除温度累积效应对负荷预测的影响；2应用分层聚类算法，根据日平均气温、节假日属性、日降水量以及各节点负荷与温度的相关系数属性进行聚类分析；3分别在每一聚类类别中一天内各采样时刻选取最接近分类中心的节点作为对应采样时刻的典型负荷；4应用二次多项式回归模型拟合各聚类类别下一天内各采样时刻城市负荷与温度的函数关系。本发明能量化温度对城市负荷的影响，并预测城市负荷，从而能准确地反映温度与城市负荷之间的关系，并避免其余气象因素的影响。