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一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法,包括以下步骤:步骤一、构建初始特征增强去噪网络:第1‑3层和第9‑12层均由卷积、批标准化和线性整流单元组成,第4‑8层由扩张卷积、批标准化和线性整流单元组成,通过级联操作对输入噪声记录与第3层、第6层、第9层和第12层的特征信息映射混合,所述级联操作中的第3层、第6层、第9层和第12层的路径中具有扩展卷积层,最后通过激活函数后经过卷积输出;第4‑8层的膨胀因子分别为2、3、4、3、2;步骤二、将所述初始特征增强去噪网络进行残差学习得到理想特征增强去噪网络;步骤三、将原始带噪记录输入到所述理想特征增强去噪网络中,输出去噪的地震信号。

著录项

  • 公开/公告号CN112213785B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202011115922.9

  • 申请日2020-10-19

  • 分类号G01V1/36(20060101);

  • 代理机构11369 北京远大卓悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘小娇

  • 地址 130000 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:50

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