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一种基于深度神经网络的SPECT甲状腺显像智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的SPECT甲状腺显像智能识别方法,涉及图像分析处理技术领域,本发明包含如下三个步骤:数据获取、深度神经网络模型构建和模型验证;本发明利用计算机技术来处理SPECT甲状腺图像,代替医生完成甲状腺摄取模式的识别,可减少人工操作,有一致的处理结果以及相当的准确度,便于集成和大规模的应用。

著录项

  • 公开/公告号CN112669320B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学;

    申请/专利号CN202110299531.5

  • 申请日2021-03-22

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司;

  • 代理人谢建

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:48

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