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公开/公告号CN109583481B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-10
原文格式PDF
申请/专利权人 杭州电子科技大学;
申请/专利号CN201811343657.2
发明设计人 张桦;陶星;戴美想;戴国骏;刘高敏;
申请日2018-11-13
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/34(20060101);G06K9/20(20060101);
代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);
代理人朱月芬
地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
入库时间 2022-08-23 12:17:17
机译: 通过卷积神经网络进行特征提取并通过主成分分析进行特征约简,从而对细粒度对象进行基于类别的基于内容的图像检索
机译: 基于CSI的细粒度手势识别方法和系统
机译:一种基于卷积神经网络和双向门控复发网络模型的氨基酸太赫兹谱识别方法
机译:一种新颖的卷积神经网络录音识别方法,基于改进的汇集方法和辍学理念
机译:一种基于改进卷积神经网络的耐摩擦识别方法
机译:基于细粒度服装属性的人的深域改编
机译:基于卷积神经网络的人类视觉系统启发特征识别方法
机译:基于深度卷积神经网络的水稻病虫害视频检测识别方法
机译:基于细粒度服装属性描述人的深度域自适应
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。