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一种心脏运动估计方法、系统及终端设备

摘要

本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种心脏运动估计方法、系统及终端设备,方法包括构建基础网络模型,基础网络模型为稠密连接混合孔洞卷积的深度学习网络;根据左心室样本图像获取图像特征对集合;将图像特征对集合输入基础网络模型进行训练,获得左心室对应关系学习网络;获取第一目标图像和第二目标图像;分别对第一目标图像和第二目标图像进行采样,获得子图像片数据集;将子图像片数据集输入左心室对应关系学习网络,获得子图像片之间的对应关系;根据子图像片之间的对应关系,使用形变函数估计心脏运动场。通过本发明可以在不分割心肌层的前提下,得到稳定合理的心脏运动场。

著录项

  • 公开/公告号CN110136111B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳大学;

    申请/专利号CN201910397932.7

  • 发明设计人 汤江月;杨烜;裴继红;杨博乾;

    申请日2019-05-14

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/223(20170101);G06T7/246(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44312 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人袁文英

  • 地址 518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

  • 入库时间 2022-08-23 12:17:07

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