风力发电机齿轮箱故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于堆叠去噪自编码器的风力发电机齿轮箱故障诊断方法及系统，属于故障诊断领域，通过将已经采集到的风力发电机齿轮箱处在不同工作状态中的原始振动信号进行预处理后的信号作为训练数据，将训练数据输入堆叠去噪自编码器中，同时引入量子粒子群优化算法对其进行结构与参数的优化，然后将预处理过后的测试信号输入到训练完成的堆叠去噪自编码器中，以提取隐含在原始振动信号中的高维故障特征，最后将提取出的故障特征输入最小二乘支持向量机进行故障分类，由此完成对齿轮箱故障诊断。本发明能够有效辨别出故障类型，为发现齿轮箱故障所在位置，并进行维护提供了有力依据，保证了设备稳定可靠的运行。