一种基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱影像的植被冠层阴阳叶判别方法，包括：对遥感影像进行滤波降低信号噪声；利用吸收谷深度H、以及构建的红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI，采用决策树分类方法计算得到目标植被信息遥感影像；构建高光谱植被冠层阴阳叶识别指数；利用阈值分类法提取植被冠层阴阳叶空间分布信息。本发明通过构建红边植被识别指数REVI和比值植被指数SRVI利用决策树的方法逐层剔除复杂背景对植被信息影响，判别精度高。构建的植被冠层阴阳叶识别指数，可以快速精确识别植被阴叶和阳叶的空间分布，操作过程简单。相较于传统的数码成像技术，本发明采用的高光谱成像数据有利于植被生态参数的无损估测，可应用于不同的植被类型，普适性强。