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一种基于线性回归的声纹识别方法及系统

摘要

本申请提供了一种基于线性回归的声纹识别方法及系统,从语音数据中获取第一声纹特征矢量,使用预先训练的线性回归模型,将所述第一声纹特征矢量映射为第二声纹特征矢量,并对所述第二声纹特征矢量进行分类识别。创新地将线性回归模型引入声纹识别领域,实验证明,能够有效提高声纹识别的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN108091326B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 张晓雷;

    申请/专利号CN201810141059.0

  • 发明设计人 张晓雷;

    申请日2018-02-11

  • 分类号G10L15/02(20060101);G10L15/06(20130101);G10L15/08(20060101);G10L17/02(20130101);G10L17/04(20130101);G10L17/22(20130101);

  • 代理机构11227 北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨华;王宝筠

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号西北工业大学南村1号楼3单元602房间

  • 入库时间 2022-08-23 12:16:21

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