一种构建森林火险预测模型的方法及装置

摘要

本申请提供了一种构建森林火险预测模型的方法及装置，该方法包括：获取目标区域的历史自然森林火险信息及历史气象数据信息及植被类型信息；对获取的信息中存在缺项的数据记录进行过滤，得到过滤信息；利用logistic函数对过滤信息进行平滑处理，得到平滑信息；对平滑信息进行归一化处理，得到归一信息，将火险发生时历史自然森林火险归一信息与所述火险发生时的历史气象数据归一信息对应；以历史气象数据归一信息以及植被类型信息作为输入，以历史气象数据归一信息映射的历史自然森林火险归一信息作为输出，对长短时记忆法模型进行训练，直至训练的模型满足预先设置的精度要求，得到森林火险预测模型。可以有效提升森林火险的预测精度。