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一种顾及法向量和多尺度稀疏特征的点云粗配准方法

摘要

本专利公开了一种顾及法向量和多尺度稀疏特征的点云粗配准方法:首先,在基础点云中迭代确定多组4点基,并计算4点基中各点邻域范围内的法向量及任意两点法向量夹角,通过设定向量夹角阈值,可有效删除几何结构性较弱的4点基,进而可减少全等4点基对的搜索次数,提高点云配准效率;其次,在待匹配点云中寻找全等4点基时加入了邻域内的多维点特征匹配,采用同名点基特征一致性准则对全等4点基进行优化调整;最后采用优化后的全等4点基对计算两站点云间的旋转和平移参数,完成点云粗配准,为点云精配准提供较好的初始位置。

著录项

  • 公开/公告号CN109523582B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN201811050394.6

  • 发明设计人 许志华;徐二帅;吴立新;

    申请日2018-09-10

  • 分类号G06T7/33(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号

  • 入库时间 2022-08-23 12:16:06

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