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一种黑色素瘤纹理特征提取的方法

摘要

本发明公开了一种黑色素瘤纹理特征提取的方法,包括以下步骤:S1,读取黑色素瘤图片;S2,分割黑色素瘤图片,只提取皮损区;S3,将分割后的黑色素瘤图片转换为矩阵array格式存储;S4,采用灰度共生矩阵提取纹理特征;S5,采用局部二值模式提取纹理特征;S6,采用训练好的卷积神经网络提取深度特征;S7,融合S4、S5、S6三种特征,形成一种新的特征;S8,将S7的新特征与对应标签输入支持向量机进行训练;S9,训练好后的支持向量机对新的黑色素瘤图片进行识别。本发明的黑色素瘤纹理特征的提取方法,提高了在黑色素瘤图片测试集上的AUC值。

著录项

  • 公开/公告号CN110399902B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南师范大学;

    申请/专利号CN201910569666.1

  • 申请日2019-06-27

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/529(20170101);

  • 代理机构44493 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人谭昉

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学理四栋信息光电子科技学院

  • 入库时间 2022-08-23 12:15:51

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