一种基于数据驱动的动画自动生成方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的动画自动生成方法及系统，其中方法包括：给定一组动画角色的示例运动；通过自回归递归神经网络学习所述动画角色的运动特征，并训练形成一自回归运动模型；给定一组目标关键帧；所述自回归运动模型根据各所述目标关键帧的运动特征生成与所述目标关键帧的运动特征相匹配的插值帧，并将所述插值帧自动插接在各所述目标关键帧之间，最终合成使用所述目标关键帧编排的新的运动。本发明可在给定的目标关键帧之间插接过渡自然的插值帧，并合成使用各目标关键帧编排的新的运动，大幅降低了人为编排角色运动的复杂度。