改进的基于自相似性的多序列磁共振图像配准方法

摘要

一种改进的基于自相似性的多序列磁共振图像配准方法，包括以下步骤：1)对所有序列的三维磁共振图像，用非局部均值快速降噪算法逐层进行降噪；2)通过层叠的大津算法对前景部分进行提取，即多次使用大津算法，将后一次的前景叠加到前一次的图像中；3)使用局部的三维中值滤波对结果进行优化；4)使用自相似性对预处理好的图像进行编码；5)使用一种基于离散的优化方法计算特征图间相似性度量，并判断相似性度量是否到达最优状态；6)使用最终变换矩阵对原浮动图像进行变换，获得最终的结果图。本发明抗噪声干扰能力强，配准精度较高。