一种面向大规模复杂场景的WIFI室内定位方法及系统

摘要

本发明公开了一种面向大规模复杂场景的WIFI室内定位方法及系统，该方法包括：基于定位区域的参考点信息，构建定位区域的位置指纹库；对位置指纹库进行聚类分析，生成位置指纹的多个初始聚类结果；基于初始聚类结果，构建位置指纹库的加权相似性矩阵，并基于加权相似性矩阵，将位置指纹库中的位置指纹数据划分为多个网格；将实时获取的RSSI数据与位置指纹库的各网格中心进行匹配，将待定位目标划分到匹配程度最高的网格当中；在匹配程度最高的网格当中，利用预设匹配算法获得目标的定位结果。本发明能有效抑制噪声和奇异值对定位结果的影响，进而保证室内定位结果的可靠有效，通过降低在线匹配阶段的计算量显著提高定位结果生成效率。